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  • 1.1.1计量经济学的定义
  • 1.1.2相关关系与因果关系
  • 1.2数据分类
  • 1.3数据初步分析
  • 1.4简单回归模型的形式及术语
  • 2.2.1普通最小二乘(OLS)
  • 2.2.2矩方法
  • 2.2.3系数的解释以及拟合值计算
  • 2.2.4OLS的代数性质与几何性质
  • 2.3.1OLS估计量的期望
  • 2.3.2OLS估计量的方差
  • 2.3.3OLS估计量方差的估计,高斯马尔科夫定理
  • 2.3.4OLS估计量的大样本性质
  • 2.3.5方差分解与拟合优度
  • 3.1.1显著性的定义
  • 3.1.2系数显著性检验与母体均值检验的比较
  • 3.2.1检验系数显著性的3种方法:t统计量
  • 3.2.2检验系数显著性的3种方法:p值,置信区间
  • 4.1Stata软件的特点及基本界面
  • 4.2.1回归前的基本数据分析
  • 4.2.2Regress命令的使用以及结果的分析
  • 4.3如何编写Stata程序
  • 4.4简单数值模拟
  • 5.1.1遗漏变量偏差及其公式
  • 5-2_多元回归模型的表达式及含义_唐丹
  • 5.2.1OLS的目标函数和求解过程
  • 5.2.2利用两次回归解释偏效应得到估计量表达式
  • 5.3R2与调整之后的R2计算以及相互关系
  • 5.4多元回归的几个基本假设和共线性解释
  • 5.5.1多元回归OLS估计量的无偏性
  • 5.5.2多元回归OLS估计量的方差
  • 5.5.3多元回归OLS估计量的抽样分布
  • 6.1.1单个系数的检验
  • 6.1.2单个系数的置信区间估计和系数组合检验
  • 6.2联合假设检验——同方差假定下F统计量
  • 6.3多元回归模型OLS估计的渐进性
  • 6.4异方差条件下的假设检验
  • 6.5多元回归方程的Stata操作演示
  • 7.1非线性回归模型_多项式回归
  • 7.2非线性回归模型_对数模型
  • 7.3非线性回归模型_含有交互项的模型
  • 7-4非线性回归模型的Stata操作
  • 8.1.1虚拟变量的定义与含单个虚拟变量的回归
  • 8.1.2多个组别虚拟变量,虚拟变量陷阱以及阈值效应
  • 8.2.1涉及虚拟变量的交互作用
  • 8.2.2样条回归
  • 8.2.3邹氏检验
  • 8.3使用虚拟变量进行政策评估与双重差分
  • 8.4涉及虚拟变量的stata操作
  • 9.1内生性的概念及后果
  • 9.2合格工具变量的条件
  • 9.3.1恰好识别情况下的工具变量回归
  • 9.3.2两阶段最小二乘(2SLS)
  • 9.3.3OLS与2SLS的比较与Hausman检验
  • 9.4工具变量有效性的检验
  • 9.5工具变量回归的Stata操作
  • 10.1.1线性ARMA模型一些概念和定义
  • 10.1.2线性ARMA模型一些概念和定义2
  • 10.2MA模型
  • 10.3AR模型
  • 10.4ARMA模型
  • 10.5.1建立ARMA模型1
  • 10.5.2建立ARMA模型2
  • 10.6预测
  • 10.7使用STATA估计ARMA模型
  • 11.1波动率聚类性
  • 11.2ARCH模型定义
  • 11.3建立ARCH模型
  • 11.4ARCH模型预测
  • 11.5.1其他ARCH类模型1
  • 11.5.2其他ARCH类模型2
  • 11.5.3其他ARCH类模型3
  • 11.6使用STATA估计ARCH类模型
  • 12.1.1确定趋势和随机趋势1
  • 12.1.2确定趋势和随机趋势2
  • 12.2伪回归
  • 12.3单位根检验
  • 12.5误差修正模型与协整检验
  • 12.6使用STATA对非平稳时间序列数据建模
  • 12.7面板数据回归_13.1.1面板数据的概念及优势
  • 13.1.2面板数据回归模型及解释
  • 13.2.1前后比较及差分做参数估计
  • 13.2.2个体中心化的方法消除固定效应
  • 13.2.3加入n-1个虚拟变量的方法处理固定效应及其
  • 13.2.4时间固定效应的处理
  • 13.3.1个体固定的假设条件及序列自相关
  • 13.3.2群聚的标准误
  • 13.4.1随机效应的含义及估计
  • 13.4.2Hausman检验
  • 13.5面板数据的Stata操作
  • 13.6二值因变量模型_14.1线性概率模型及其优缺点
  • 14.2Probit和Logit模型
  • 14.3模型的估计
  • 14.4推断及拟和好坏的评价
  • 14.5其他受限因变量模型
  • 14.6二值因变量的Stata操作(Av710149348,P97)
  • 15.1如何确定一个实证题目
  • 15.2.1资料与数据的搜集和处理
  • 15.2.2模型的建立、估计和检验
  • 15.3.1如何规范地汇报与分析结果
  • 15.3.2用Stata生成规范表
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