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多元统计分析

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  • 第1讲 Prior Knowledge in Principal Component Analysis【主成分分析的先验知识】
  • 第2讲 Principal Component Analysis【主成分分析】
  • 第3讲 Details About Principal Component Analysis-1【主成分分析的细节P1】
  • 第4讲 Details About Principal Component Analysis-2【主成分分析的细节P2】
  • 第5讲 Multivariate Normal Distribution【多元正态分布】
  • 第6讲 Prior Knowledge in Classification【分类先验知识】
  • 第7讲 Bayes Rule Classifier【贝叶斯规则分类器】
  • 第8讲 Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-1【正态分布类的贝叶斯分类器P1】
  • 第9讲 Bayesian Classifier for Normally Distributed Classes-2【正态分布类的贝叶斯分类器P2】
  • 第10讲 k-Nearest-Neighbor Classifiers【k-最近邻分类器】
  • 第11讲 Basic Concepts of Kernel Method【核方法的基本概念】
  • 第12讲 Hard-margin Support Vector Machine【硬边缘支持向量机】
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