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  • 1 why?
  • 2 安装 (Windows, Mac, Linux)
  • 3 例子1
  • 4 处理结构
  • 5 例子2
  • 6 Session 会话控制
  • 7 Variable 变量
  • 8 placeholder 传入值
  • 9 激励函数 activation function
  • 10 添加层 def add_layer()
  • 11 例子3 建造神经网络
  • 12 例子3 结果可视化
  • 13 优化器 optimizer
  • 14 Tensorboard 可视化好帮手
  • 15 Tensorboard 可视化好帮手2
  • 16 Classification 分类学习
  • 17 dropout 解决 overfitting 问题
  • 18.1 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks
  • 18.2 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks
  • 18.3 CNN 卷积神经网络 Convolutional Neural Networks
  • 19 Saver 保存读取
  • 20.1 RNN 循环神经网络
  • 20.2 RNN 循环神经网络 (分类例子)
  • 20.3 RNN lstm (regression 回归例子)
  • 20.4 RNN lstm (回归例子可视化)
  • 21 Autoencoder (非监督学习)
  • 22 scope 命名方式
  • 23 Batch normalization 批标准化
  • 24 2017年新版更新
  • 25 可视化梯度下降/公式调参
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